EPSO AST/158/26 Données et statistiques : 423 places expliquées

Le plus vaste domaine du nouveau concours AST sur les données

EPSO a publié l'avis de concours EPSO/AST/158/26 au Journal officiel le 6 octobre 2026 (C/2026/4963). Il recrute des assistants de grade AST 3 dans trois domaines, et le domaine 1 — Traitement des données, analyse des données et statistiques — est le plus vaste, avec 423 lauréats visés. Les deux autres sont la bibliothéconomie et les sciences de l'information (243) et la gestion des documents d'activité et des archives (298). Vous ne pouvez postuler que pour un seul domaine.

Les candidatures se clôturent le 11 novembre 2026 à 12 h 00 (midi), heure de Bruxelles, sur la page du concours d'EPSO. À la même échéance, il faut aussi télécharger une copie scannée d'une carte d'identité ou d'un passeport en cours de validité ; les autres pièces justificatives sont à fournir avant le 11 mars 2027 à 12 h 00.

Ne le confondez pas avec EPSO/AD/426/25, le concours AD 7 de gestion des données et des connaissances clôturé en décembre 2025. Celui-là recrutait des administrateurs pour concevoir la gouvernance des données. Celui-ci recrute des assistants qui collectent, nettoient, valident, analysent et publient des données — la chaîne de production des statistiques et des analyses de l'UE.

Qui peut postuler

Outre les conditions générales (nationalité d'un État membre, droits civiques, obligations militaires, garanties de moralité), vous devez remplir, à la date de clôture des candidatures, l'une de ces deux combinaisons :

1. Des études universitaires d'une durée minimale de deux ans dans l'un des domaines énumérés, plus trois années d'expérience professionnelle pertinente acquise après le diplôme. Un diplôme d'un domaine énuméré obtenu après une licence dans n'importe quelle discipline (certificat de troisième cycle, master, doctorat) convient aussi, quelle que soit la durée des études.
2. Un niveau d'enseignement secondaire donnant accès à l'enseignement supérieur, plus six années d'expérience professionnelle pertinente.

Les domaines d'études admis sont très larges :

• mathématiques, statistiques, sciences actuarielles ou sciences des données ;
• science informatique et informatique, y compris l'IA ;
• ingénierie, dans tous les domaines ;
• économie, économie appliquée, administration d'entreprises ou finance ;
• géographie, y compris les systèmes d'information géographique, ou géoinformatique ;
• physique, chimie ou biologie ;
• sciences sociales, pour autant que les études comprennent une spécialisation en méthodes quantitatives, méthodologie d'enquête, sciences sociales computationnelles ou analyse de données ;
• linguistique, à condition que les études comprennent une spécialisation en linguistique de corpus, linguistique informatique ou analyse de textes/données.

Le domaine 1 est aussi le seul à admettre, en plus de l'annexe II, une liste de domaines d'expérience — treize, de la programmation et des bases de données à la gouvernance des données, au journalisme de données, aux tableaux de bord et aux outils des systèmes d'information géospatiale. Les dispositions générales comptabilisent chaque emploi au prorata des tâches pertinentes : plus de 75 %, en totalité ; de plus de 50 % à 75 %, à 75 % ; de 25 % à 50 %, à 50 % ; moins de 25 %, pas du tout.

Les tests — et le seul qui vous classe

La notation suit cet ordre : d'abord le raisonnement ; le QCM relatif au domaine seulement pour ceux qui l'ont réussi ; puis un classement selon la note au QCM. Les textes EUFTE ne sont notés, et l'admissibilité vérifiée, que pour le haut de ce classement — en principe au plus 1,5 fois le nombre de lauréats visé, soit environ 634 candidats pour le domaine 1, davantage seulement en cas d'ex æquo à la limite.

Deux points à anticiper. Le test qui vous classe se déroule en langue 2, pour laquelle l'avis de concours n'exige que le niveau B2. Et il laisse 80 secondes par question. À l'aise avec les chiffres, on est tenté de calculer les réponses ; à cette cadence, les définitions du texte de référence doivent être reconnues, non reconstituées.

Consultez nos guides sur le QCM de domaine et sur l'EUFTE. Le seuil du raisonnement numérique devrait être confortable pour ce profil, mais il partage une note minimale combinée avec le raisonnement abstrait, et le raisonnement verbal a son propre seuil.

Sur quoi s'appuie le QCM de domaine

L'annexe II énumère 17 tâches types. Elles se répartissent en trois blocs, et chaque bloc appelle un type de préparation différent. Le classement ci-dessous est notre propre repère, non un texte de l'avis de concours.

Produire et valider des statistiques (tâches 1 à 6, 10, 11)

Collecter des données issues de sources administratives, d'enquêtes, géospatiales et web ; échanger données et métadonnées avec les États membres ; nettoyer, valider et produire des tableaux, des indicateurs et des séries chronologiques ; présenter la qualité. Au sein des institutions de l'UE, ce travail est régi par le règlement (CE) n° 223/2009 relatif aux statistiques européennes.

Les principes statistiques (article 2, paragraphe 1) sont au nombre de six : indépendance professionnelle, impartialité, objectivité, fiabilité, secret statistique et rapport coût-efficacité. Le secret statistique est la protection des données confidentielles relatives à des unités statistiques individuelles, ce qui implique l'interdiction de les utiliser à des fins non statistiques et de les divulguer illicitement.

Les critères de qualité (article 12, paragraphe 1) sont le terrain où les questions sont les plus faciles à composer — et à rater :

• pertinence — le degré auquel les statistiques répondent aux besoins actuels et potentiels des utilisateurs ;
• exactitude — le degré auquel les estimations sont proches des valeurs réelles non connues ;
• actualité — le délai compris entre la date de disponibilité de l'information et l'événement ou le phénomène qu'elle décrit ;
• ponctualité — le délai compris entre la date de publication des données et la date cible, c'est-à-dire la date à laquelle les données auraient dû être fournies ;
• accessibilité et clarté — les conditions et modalités selon lesquelles les utilisateurs peuvent obtenir, utiliser et interpréter les données ;
• comparabilité — la mesure des incidences des différences entre les concepts, les instruments de mesure et les procédures statistiques utilisés quand les statistiques sont comparées entre zones géographiques, domaines sectoriels ou périodes de temps ;
• cohérence — la possibilité de combiner, en toute fiabilité, les données de différentes façons et pour des usages différents.

Le code de bonnes pratiques de la statistique européenne (édition 2017) repose sur 16 principes couvrant l'environnement institutionnel, les processus statistiques et les produits statistiques — numérotés de 1 à 15, parce que la coordination et la coopération ont été insérées comme principe 1 bis. Les principes relatifs aux produits reprennent les critères ci-dessus : 11 Pertinence, 12 Exactitude et fiabilité, 13 Actualité et ponctualité, 14 Cohérence et comparabilité, 15 Accessibilité et clarté. Le cadre d'assurance de la qualité du SSE (version 2.0) transforme chaque principe en méthodes et en outils.

Pour l'échange de données et de métadonnées (tâche 2), la norme est SDMX — Statistical Data and Metadata eXchange —, dont les spécifications techniques 3.0 comprennent VTL (Validation and Transformation Language), le langage utilisé pour exprimer les règles de validation. Pour les indicateurs et les séries chronologiques des comptes nationaux, la référence est le SEC 2010, c'est-à-dire le règlement (UE) n° 549/2013. Notre guide des spécialistes en statistiques approfondit le règlement 223/2009.

Protection et contrôle de la divulgation (tâche 12)

L'avis de concours demande d'appliquer les règles de protection des données, de confidentialité et de contrôle de la divulgation, et de mettre en œuvre des garanties de cybersécurité. Pour les institutions de l'UE, le texte de référence est le règlement (UE) 2018/1725, et non le RGPD : il régit le traitement des données à caractère personnel par les institutions, organes et organismes de l'Union. Le secret statistique découle de l'article 2, paragraphe 1, point e), du règlement 223/2009, ci-dessus. Notre guide sur la protection des données détaille le règlement 2018/1725.

Outils, apprentissage automatique et IA (tâches 7 à 9 et 13 à 17)

Analyse exploratoire et statistique standard, analyse géospatiale, échantillonnage et indicateurs de risque, visualisations et tableaux de bord, scripts et requêtes en Python, R et SQL avec tests de base et contrôle des versions, techniques d'apprentissage automatique avec contrôles de qualité et d'interprétabilité, nouvelles technologies dont l'IA, et IA générative grâce à une formulation efficace des invites (prompting). L'avis de concours cite ces compétences mais ne dit pas comment elles seront examinées. Pour les tâches liées à l'IA, qui demandent une mise en œuvre « conformément aux orientations pertinentes », la référence de la Commission est sa communication C(2024) 380 du 24 janvier 2024, « Artificial Intelligence in the European Commission (AI@EC) ».

Un conseil pratique : partagez votre temps de préparation entre le texte de référence, qui donne des questions à réponse unique tirée d'un texte, et les outils, pour lesquels l'annexe II vous indique ce que vous devez maîtriser.

Quatre paires qui se ressemblent

1. Actualité et ponctualité. L'actualité regarde en arrière, vers l'événement ; la ponctualité regarde la date annoncée.
2. Exactitude et fiabilité. L'exactitude est un critère de qualité de l'article 12 ; la fiabilité est un principe statistique de l'article 2 — et le principe 12 du code les associe de nouveau.
3. Seize principes, quinze numéros. La raison en est le principe 1 bis.
4. Règlement 2018/1725 et RGPD. Les données à caractère personnel traitées dans les institutions de l'UE relèvent du règlement 2018/1725.

Comment vous préparer d'ici les tests

• Lisez l'annexe II ligne par ligne et rattachez chaque tâche à un texte ou à un outil.
• Apprenez par cœur les articles 2 et 12 du règlement 223/2009. Ils sont courts et donnent lieu à des questions.
• Préparez-vous dans votre langue 2. EUR-Lex publie le règlement 223/2009 et tous les autres actes dans toutes les langues officielles.
• Sécurisez les seuils de raisonnement. Un échec à ce stade met fin au concours avant que le QCM relatif au domaine soit noté.
• Consultez votre compte candidat au moins tous les trois jours calendaires et maintenez valable l'adresse électronique de votre compte EU Login jusqu'à la publication de la liste de réserve.

Si une question du QCM vous semble erronée, vous avez 3 jours calendaires à compter du lendemain du test pour introduire une réclamation via votre compte candidat ; les résultats des QCM ne peuvent pas faire l'objet d'une demande de réexamen.

Les deux autres domaines du même avis de concours sont la bibliothéconomie et les sciences de l'information et la gestion des documents d'activité et des archives. Pour situer ce concours dans le recrutement numérique au sens large, consultez notre guide des spécialistes IT.

Sources

• Avis de concours EPSO/AST/158/26 — JO C/2026/4963, 6.10.2026
• Page du concours sur le site d'EPSO
• Règlement (CE) n° 223/2009 relatif aux statistiques européennes
• Code de bonnes pratiques de la statistique européenne
• Règlement (UE) 2018/1725
• Règlement (UE) n° 549/2013 (SEC 2010)
• SDMX

Conditions d'admission, tests, notation et échéances sont tirés de l'avis de concours. Le rapprochement entre tâches, textes juridiques et normes est notre propre repère de préparation.