EPSO AST/158/26 Daten & Statistik: 423 Plätze erklärt

Das größte Fachgebiet des neuen AST-Auswahlverfahrens für Daten

EPSO hat die Bekanntmachung des Auswahlverfahrens EPSO/AST/158/26 am 6. Oktober 2026 im Amtsblatt veröffentlicht (C/2026/4963). Gesucht werden Assistenten der Besoldungsgruppe AST 3 in drei Fachgebieten, und das Fachgebiet 1 — Datenverarbeitung, Datenanalyse und Statistik — ist mit 423 Plätzen das größte. Die beiden anderen sind Bibliothekswesen und Informationswissenschaft (243) sowie Schriftgut- und Archivverwaltung (298). Sie können sich nur für eines der Fachgebiete bewerben.

Die Bewerbungsfrist endet am 11. November 2026 um 12.00 Uhr (mittags) Brüsseler Ortszeit; beworben wird online über die Seite des Auswahlverfahrens auf der EPSO-Website. Bis zu diesem Zeitpunkt müssen Sie außerdem eine gescannte Kopie Ihres gültigen Personalausweises oder Reisepasses hochladen; alle übrigen Unterlagen sind bis zum 11. März 2027 um 12.00 Uhr hochzuladen.

Verwechseln Sie es nicht mit EPSO/AD/426/25, dem AD-7-Auswahlverfahren für Datenmanagement und Wissen, das im Dezember 2025 endete. Dort wurden Administratoren gesucht, die Daten-Governance entwerfen. Hier werden Assistenten gesucht, die Daten erheben, bereinigen, validieren, analysieren und veröffentlichen — die Produktionskette der EU-Statistik und -Analytik.

Wer sich bewerben kann

Zusätzlich zu den allgemeinen Bedingungen — Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaats und Besitz aller bürgerlichen Ehrenrechte, Erfüllung der Wehrpflichtgesetze, sittliche Anforderungen — müssen Sie bei Ablauf der Bewerbungsfrist eine von zwei Kombinationen erfüllen:

1. Eine abgeschlossene, mindestens zweijährige postsekundäre Ausbildung in einem der aufgeführten Bereiche und drei Jahre einschlägige Berufserfahrung, erworben nach dem Abschluss. Ebenso gilt ein Abschluss in einem aufgeführten Bereich, den Sie nach einem Bachelor-Studiengang in einem beliebigen Fachgebiet erworben haben — Postgraduiertenzertifikat, Graduate Diploma, Master, Doktortitel —, unabhängig von der Studiendauer.
2. Einen sekundären Bildungsabschluss, der zum Besuch einer postsekundären Bildungsstätte berechtigt, und sechs Jahre einschlägige Berufserfahrung.

Die aufgeführten Bereiche sind breit gefasst:

• Mathematik, Statistik, Versicherungsmathematik oder Datenwissenschaft;
• Informatik, einschließlich KI;
• Ingenieurwesen, alle Fachrichtungen;
• Wirtschaftswissenschaft, angewandte Wirtschaftswissenschaft, Betriebswirtschaftslehre oder Finanzen;
• Geografie, einschließlich geografischer Informationssysteme, oder Geoinformatik;
• Physik, Chemie oder Biologie;
• Sozialwissenschaften, sofern das Studium eine Spezialisierung auf quantitative Methoden, Umfragemethoden, computergestützte Sozialwissenschaft oder Datenanalyse umfasste;
• Linguistik, sofern das Studium eine Spezialisierung auf Korpuslinguistik, Computerlinguistik oder Text-/Datenanalyse umfasste.

Das Fachgebiet 1 ist außerdem das einzige mit einer Liste anerkannter Erfahrungsbereiche über Anhang II hinaus — dreizehn an der Zahl, von Programmierung und Datenbankmanagement über Daten-Governance und Datenjournalismus bis zu Dashboards und Geoinformationssystemen. Die Allgemeinen Vorschriften rechnen jede Tätigkeit nach dem Anteil einschlägiger Aufgaben an: Bei mehr als 75 % zählt sie voll, bei mehr als 50 % bis 75 % zu 75 %, bei 25 % bis 50 % zu 50 %, unter 25 % gar nicht.

Die Prüfungen — und die einzige, die Sie in die Rangfolge bringt

Die Bewertung läuft der Reihe nach: zuerst das logische Denken; der fachbezogene Multiple-Choice-Test nur bei denen, die die Tests zum logischen Denken bestanden haben; dann eine Rangfolge nach der Punktzahl dieses Tests. Die EUFTE-Aufsätze werden bewertet und die Zulassungsberechtigung wird geprüft, aber nur für die Spitze dieser Rangfolge — grundsätzlich höchstens das 1,5-Fache der Plätze, im Fachgebiet 1 also rund 634 Bewerber, mehr nur, wenn Punktgleichheit an der Grenze es erfordert.

Zwei Dinge sollten Sie einplanen. Der Test, der über Ihre Platzierung entscheidet, findet in Sprache 2 statt, für die die Bekanntmachung nur B2 verlangt. Und er lässt 80 Sekunden pro Frage zu. Wer gut mit Zahlen umgehen kann, wird versucht sein, Antworten auszurechnen; bei diesem Tempo müssen die Definitionen des Regelwerks erkannt statt rekonstruiert werden.

Lesen Sie dazu unsere Leitfäden zum fachbezogenen Multiple-Choice-Test und zum EUFTE. Die Hürde beim Zahlenverständnis dürfte für dieses Profil gut machbar sein, doch sie teilt sich eine gemeinsame Mindestpunktzahl mit dem abstrakten Denken, und das sprachlogische Denken hat eine eigene Hürde.

Worauf der fachbezogene Multiple-Choice-Test aufbaut

Anhang II nennt 17 typische Aufgaben. Sie fallen in drei Blöcke, und jeder Block verlangt eine andere Art der Vorbereitung. Die folgende Zuordnung ist unsere Orientierungshilfe, kein Text aus der Bekanntmachung.

Statistiken erstellen und validieren (Aufgaben 1–6, 10, 11)

Daten aus Verwaltungs-, Umfrage-, Geo- und Webquellen erheben; Daten und Metadaten mit den Mitgliedstaaten austauschen; bereinigen, validieren und Tabellen, Indikatoren und Zeitreihen erstellen; über die Qualität berichten. In den EU-Organen unterliegt diese Arbeit der Verordnung (EG) Nr. 223/2009 über europäische Statistiken.

Die statistischen Grundsätze (Artikel 2 Absatz 1) sind sechs: fachliche Unabhängigkeit, Unparteilichkeit, Objektivität, Zuverlässigkeit, statistische Geheimhaltung und Kostenwirksamkeit. Statistische Geheimhaltung heißt, dass vertrauliche Angaben über einzelne statistische Einheiten geschützt werden müssen und ihre Verwendung für nichtstatistische Zwecke sowie ihre unrechtmäßige Offenlegung untersagt sind.

Die Qualitätskriterien (Artikel 12 Absatz 1) sind der Stoff, aus dem sich Fragen am leichtesten bauen — und an dem man sie am leichtesten verfehlt:

• Relevanz — der Umfang, in dem die Statistiken dem aktuellen und potenziellen Nutzerbedarf entsprechen;
• Genauigkeit — der Grad der Übereinstimmung der Schätzungen mit den unbekannten wahren Werten;
• Aktualität — die Zeitspanne zwischen dem Vorliegen der Information und dem von ihr beschriebenen Ereignis oder Phänomen;
• Pünktlichkeit — die Zeitspanne zwischen dem Zeitpunkt der Veröffentlichung der Daten und dem Zieltermin, zu dem die Daten geliefert werden sollten;
• Zugänglichkeit und Klarheit — die Bedingungen und Modalitäten, unter denen die Nutzer Daten erhalten, verwenden und interpretieren können;
• Vergleichbarkeit — die Messung der Auswirkungen von Unterschieden in den statistischen Konzepten, Messinstrumenten und -verfahren beim Vergleich über geografische Gebiete, thematische Bereiche oder Zeiträume hinweg;
• Kohärenz — die Eignung der Daten, auf unterschiedliche Weise und für verschiedene Zwecke zuverlässig kombiniert zu werden.

Der Verhaltenskodex für europäische Statistiken (Ausgabe 2017) beruht auf 16 Grundsätzen zu institutionellem Umfeld, statistischen Prozessen und statistischen Produkten — nummeriert von 1 bis 15, weil Koordinierung und Zusammenarbeit als Grundsatz 1bis eingefügt wurden. Die Grundsätze zu den Produkten spiegeln die obigen Kriterien: 11 Relevanz, 12 Genauigkeit und Zuverlässigkeit, 13 Aktualität und Pünktlichkeit, 14 Kohärenz und Vergleichbarkeit, 15 Zugänglichkeit und Klarheit. Der Qualitätssicherungsrahmen des ESS (Version 2.0) macht aus jedem Grundsatz Methoden und Werkzeuge.

Für den Austausch von Daten und Metadaten (Aufgabe 2) ist der Standard SDMX — Statistical Data and Metadata eXchange —, dessen technische Spezifikationen 3.0 die VTL (Validation and Transformation Language) enthalten, mit der Validierungsregeln ausgedrückt werden. Für Indikatoren und Zeitreihen der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen gilt das ESVG 2010, also die Verordnung (EU) Nr. 549/2013. Unser Leitfaden für Statistik-Spezialisten geht tiefer auf die Verordnung 223/2009 ein.

Schutz und Geheimhaltung (Aufgabe 12)

Die Bekanntmachung verlangt, Vorschriften für Datenschutz und Vertraulichkeit/Geheimhaltung anzuwenden und Cybersicherheitsvorkehrungen umzusetzen. Für die EU-Organe ist der datenschutzrechtliche Text die Verordnung (EU) 2018/1725 und nicht die DSGVO: Sie regelt die Verarbeitung personenbezogener Daten durch die Organe, Einrichtungen und sonstigen Stellen der Union. Die statistische Geheimhaltung folgt aus Artikel 2 Absatz 1 Buchstabe e der Verordnung 223/2009, siehe oben. Unser Leitfaden zum Datenschutz behandelt die EUDPR ausführlich.

Werkzeuge, maschinelles Lernen und KI (Aufgaben 7–9 und 13–17)

Explorative und statistische Standardanalyse, Geodatenanalyse, Stichprobenauswahl und Risikoindikatoren, Visualisierungen und Dashboards, Skripte und Abfragen in Python, R und SQL mit grundlegender Prüfung und Versionsverwaltung, Verfahren des maschinellen Lernens mit Qualitäts- und Erklärbarkeitsprüfung, neue Technologien einschließlich KI und generative KI durch zielführendes Formulieren von Prompts. Die Bekanntmachung nennt diese Fähigkeiten, aber nicht, wie sie geprüft werden. Für die KI-Aufgaben, die eine Umsetzung „im Einklang mit den einschlägigen Leitlinien“ verlangen, ist die Referenz der Kommission selbst ihre Mitteilung C(2024) 380 vom 24. Januar 2024, „Artificial Intelligence in the European Commission (AI@EC)“.

Praktischer Rat: Verteilen Sie Ihre Vorbereitungszeit auf das Regelwerk, aus dem Fragen mit einer einzigen richtigen, aus einem Text abgeleiteten Antwort entstehen, und auf die Werkzeuge, bei denen Anhang II Ihnen sagt, worin Sie sicher sein müssen.

Vier Paare, die sich ähneln

1. Aktualität und Pünktlichkeit. Die Aktualität blickt zurück auf das Ereignis; die Pünktlichkeit blickt auf den zugesagten Termin.
2. Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Die Genauigkeit ist ein Qualitätskriterium aus Artikel 12; die Zuverlässigkeit ist ein statistischer Grundsatz aus Artikel 2 — und beide werden in Grundsatz 12 des Verhaltenskodex erneut gepaart.
3. Sechzehn Grundsätze, fünfzehn Nummern. Schuld ist Grundsatz 1bis.
4. EUDPR gegen DSGVO. Personenbezogene Daten in den EU-Organen unterliegen der Verordnung 2018/1725.

So bereiten Sie sich bis zu den Prüfungen vor

• Lesen Sie Anhang II Zeile für Zeile und ordnen Sie jede Aufgabe einem Text oder einem Werkzeug zu.
• Lernen Sie die Artikel 2 und 12 der Verordnung 223/2009 wörtlich. Sie sind kurz und erzeugen Fragen.
• Bereiten Sie sich in Ihrer Sprache 2 vor. EUR-Lex veröffentlicht die Verordnung 223/2009 und alle anderen Rechtsakte in sämtlichen Amtssprachen.
• Sichern Sie die Hürden beim logischen Denken ab. Ein Scheitern dort beendet das Auswahlverfahren, bevor der fachbezogene Multiple-Choice-Test bewertet wird.
• Schauen Sie mindestens alle drei Kalendertage in Ihr Bewerberkonto und halten Sie die E-Mail-Adresse Ihres EU-Login-Kontos bis zur Veröffentlichung der Reserveliste gültig.

Wirkt eine Frage des Multiple-Choice-Tests fehlerhaft, haben Sie 3 Kalendertage ab dem Tag nach dem Test Zeit, über Ihr Bewerberkonto Beschwerde einzureichen; eine Überprüfung der Ergebnisse der Multiple-Choice-Tests kann nicht beantragt werden.

Die Schwesterfachgebiete derselben Bekanntmachung sind Bibliothekswesen und Informationswissenschaft sowie Schriftgut- und Archivverwaltung. Wie dieses Auswahlverfahren in die breitere digitale Rekrutierung passt, erfahren Sie in unserem Leitfaden zu den IT-Fachverfahren.

Quellen

• Bekanntmachung des Auswahlverfahrens EPSO/AST/158/26 — ABl. C/2026/4963, 6.10.2026
• Seite des Auswahlverfahrens auf der EPSO-Website
• Verordnung (EG) Nr. 223/2009 über europäische Statistiken
• Verhaltenskodex für europäische Statistiken
• Verordnung (EU) 2018/1725
• Verordnung (EU) Nr. 549/2013 (ESVG 2010)
• SDMX

Zulassungsvoraussetzungen, Prüfungen, Bewertung und Fristen sind der Bekanntmachung des Auswahlverfahrens entnommen. Die Zuordnung der Aufgaben zu Rechtstexten und Standards ist unsere Orientierungshilfe für die Vorbereitung.